1. De afschaffing van op beleid gebaseerde "tijdgebruikstarieven voor elektriciteit" wordt een trend. Tegen eind 2025 hebben de Nationale Ontwikkelings- en Hervormingscommissie en de Nationale Energieadministratie achtereenvolgens de "Mededeling over het goed uitvoeren van de ondertekening en nakoming van middellange- en langetermijncontracten voor elektriciteit voor 2026" en de "Basisregels voor de middellange- en langetermijnmarkt voor elektriciteit" uitgegeven, waarin beide duidelijk het volgende stellen:
In principe zullen directe marktdeelnemers de door de overheid vastgestelde tijdgebonden elektriciteitstarieven niet langer toepassen.
Optimaliseer het prijsmechanisme voor elektriciteit op middellange en lange termijn. Alle regio's moeten ervoor zorgen dat de piek- en daluren voor elektriciteitstarieven op basis van gebruikstijd overeenkomen met de marktprijzen voor elektriciteit. In principe zullen directe marktdeelnemers niet langer onderworpen zijn aan de door de overheid vastgestelde elektriciteitstarieven op basis van gebruikstijd. Beide partijen bij middellange- en langetermijncontracten worden aangemoedigd om overeenkomsten te sluiten die inspelen op het marktaanbod.
Voor bedrijven die direct betrokken zijn bij markttransacties, zullen er geen kunstmatige bepalingen meer gelden voor het niveau en de periode van de tijdgebonden elektriciteitstarieven. Voor afnemers van elektriciteit via netbeheerders zal de prijsafdeling van de overheid de verdeling van piek- en daluren en de prijsschommeling coördineren en optimaliseren op basis van het actuele markttarief.
Vervolgens werd in de implementatiedetails van de middellange- en langetermijntransacties voor 2026 in de provincies Liaoning, Sichuan, Shaanxi, Yunnan, Henan en Shanxi duidelijk en zonder uitzondering vermeld dat het niveau en de periode van de tijdgebonden elektriciteitstarieven niet langer kunstmatig zouden worden vastgesteld voor bedrijven die direct deelnemen aan markttransacties. Dit betekent niet dat de tijdgebonden elektriciteitstarieven zullen verdwijnen, maar eerder dat het mechanisme voor hun totstandkoming fundamenteel is veranderd – van "overheidsbepaling" naar "marktbepaling". Onder invloed van de vraag- en aanbodverhoudingen van elektriciteit en marktgerichte transacties zullen piek-, normale en daluren van elektriciteit zich op natuurlijke wijze vormen op basis van vraag en aanbod op de markt, en zullen schommelingen in de elektriciteitsprijzen de realtime marktomstandigheden nauwkeuriger weerspiegelen.
De marktgebaseerde, op tijdstip gebaseerde elektriciteitstarieven hebben echter ook twee grote uitdagingen met zich meegebracht voor het "piek-dalarbitrage"-model van traditionele industriële en commerciële energieopslagsystemen.
De timingstrategie is rigide, waardoor het moeilijk is om aan de elektriciteitsvraag te voldoen. Traditionele energieopslagsystemen laden en ontladen vaak op vaste tijdstippen, waardoor het lastig is om ze te koppelen aan de werkelijke elektriciteitsverbruikscurve van gebruikers. Vooral in het scenario "zonnepanelen + energieopslag" kan het gebrek aan flexibele aanpassingsmogelijkheden gemakkelijk leiden tot een lage benutting van de energieopslag of het niet voldoen aan de elektriciteitsvraag.
2) De volatiliteit van de elektriciteitsprijzen neemt toe, waardoor arbitrage lastiger wordt. Door de koppeling tussen de tijdgebonden elektriciteitstarieven en de spotmarkt kunnen de elektriciteitsprijzen per uur of zelfs per kwartier fluctueren, met pieken van meer dan 1 yuan/kWh. Tijdens perioden met een hoge zonne-energieproductie kunnen zelfs negatieve elektriciteitsprijzen voorkomen. Traditionele vaste strategieën hebben moeite zich aan te passen aan een dergelijke complexe elektriciteitsmarkt. Hoe moeten industriële en commerciële energieopslagbedrijven in het nieuwe mechanisme van de elektriciteitsmarkt nieuwe waardeproposities ontwikkelen?
II. Van “piek-dalarbitrage” naar “microgridbalancer” Ervaring uit volwassen elektriciteitsmarkten in Europa laat zien dat hoe hoger de mate van marktwerking, hoe breder de toepassingsscenario's en hoe prominenter de waarde van energieopslagsystemen. Hun rol evolueert van een eenvoudig “piek-dalarbitrage-instrument” naar een “intelligente balancer voor gedistribueerde fotovoltaïsche en energieopslag-microgrids”.
1. Polen: De gemiddelde elektriciteitsrekening voor gebruikers is met 50% gedaald en de inkomsten uit zonne-energie (PV) zijn met meer dan 200% gestegen! Sinds 2025 hanteert de Poolse elektriciteitsbeurs dynamische elektriciteitsprijzen, waarbij de prijzen in realtime fluctueren. Een huishouden in Warschau, de hoofdstad, installeerde een Siggy-energieopslagsysteem met AI-planningsstrategieën en bouwde zo een klein, intelligent PV-opslag-microgrid op. Tijdens de periode met vaste elektriciteitsprijzen bedroeg het teruglevertarief voor PV-energie slechts 0,22-0,44 zloty per kWh. Na de overstap naar dynamische elektriciteitsprijzen en de integratie van het intelligente PV-opslagsysteem, was het dankzij energieopslag en intelligente planningsstrategieën mogelijk om elektriciteit op te slaan tijdens periodes met lage prijzen en vrij te geven tijdens periodes met hoge prijzen. Dit resulteerde in lagere elektriciteitskosten en hogere inkomsten. Uit operationele gegevens van één jaar blijkt dat de inkoopkosten van de gebruiker zijn gedaald tot ongeveer 0,55 zloty per kWh, een reductie van bijna 50%. Het gemiddelde teruglevertarief voor zonnepanelen is gestegen naar 1,09 zloty per kWh, de inkomsten zijn met 220%-300% toegenomen en het zelfverbruikspercentage is met meer dan 200% gestegen.
2. Zweden: Slimme PV-ESS-systemen verlagen de elektriciteitsrekening van gebruikers met gemiddeld 52,7%! Hoewel het ene project in Polen een uitzondering kan zijn, zijn de statistische gegevens van meer dan 2.500 projecten in Zweden representatiever. Recentelijk heeft Siger New Energy een systematische analyse uitgevoerd van de operationele gegevens van meer dan 2.500 slimme PV-ESS-projecten in Zweden en vastgesteld dat de elektriciteitsrekening van gebruikers gemiddeld met 70,3% is gedaald! De Zweedse elektriciteitsmarkt is verdeeld in vier regio's (SE1-SE4) op basis van de netwerkstructuur, en meer dan 2.500 onafhankelijke projecten zijn verspreid over deze vier regio's. Alle gebruikers zijn gerangschikt van laagste naar hoogste werkelijke inkomen, zoals weergegeven in de onderstaande figuur.
De gegevens tonen aan dat de gemiddelde verlaging van de elektriciteitsrekening voor gebruikers 70,3% bedraagt, met een mediane verlaging van 52,7%. Deze discrepantie is niet te wijten aan de invloed van individuele uitschieters, maar eerder aan het feit dat sommige gebruikers in regio's met een grotere volatiliteit van de elektriciteitsprijzen aanzienlijk hogere besparingen hebben gerealiseerd.
1. Op AI gebaseerde intelligente aansturing: Inzicht in elektriciteitsprijzen en -verbruik om kosten te verlagen en de efficiëntie te verbeteren in een dynamische elektriciteitsmarkt is niet mogelijk zonder de krachtige inzet van AI-technologie. Het intelligente fotovoltaïsche en energieopslagsysteem bereikt de volgende kernfunctionaliteiten door middel van multi-modelfusie en reinforcement learning:
1) Leren van belastingprofielen: Continu leren van de kenmerken van het elektriciteitsverbruik van elk project, het identificeren van piekbelastingen, nachtelijke elektriciteitsverbruikspatronen, verschillen tussen weekdagen en feestdagen, enz., om een zeer gepersonaliseerd belastingprofiel op te stellen.
2) Voorspelling van de opwekking van zonne-energie: combineer meteorologische gegevens om de zonne-energieopbrengst nauwkeurig te voorspellen;
3) Voorspelling van de elektriciteitsprijsontwikkeling: Voorspel schommelingen in de elektriciteitsprijs op basis van marktgegevens en ontwikkel optimale laad- en ontlaadstrategieën;
4) Doorlopende optimalisatie en flexibele instellingen: Door een strategie voor het samenvoegen van meerdere modellen te gebruiken, waarbij weersvoorspellingen en modellen voor het belastinggedrag worden gecombineerd, en optimale planningspaden worden geconstrueerd via reinforcement learning en fysieke simulatie; tegelijkertijd worden dagelijkse strategieaanpassingen ondersteund en gepersonaliseerde planning op basis van gebruikersvoorkeuren mogelijk gemaakt. In de toekomst, naarmate AI-modellen zich blijven ontwikkelen en algoritmestrategieën continu worden geoptimaliseerd, zullen fotovoltaïsche en energieopslagsystemen evolueren van "bruikbaar" naar "goed gebruikt", waardoor meer gebruikers echt intelligent energiegebruik en voordelen op lange termijn kunnen realiseren.
IV. Slimme fotovoltaïsche en energieopslag-microgrids: de basis voor CO2-neutrale fabrieken! Het 15e Vijfjarenplan van China pleit duidelijk voor de ontwikkeling van decentrale energiebronnen en de bouw van CO2-neutrale fabrieken en parken. In december 2025 kondigden de Nationale Ontwikkelings- en Hervormingscommissie, het Ministerie van Industrie en Informatietechnologie en de Nationale Energieadministratie gezamenlijk 52 nationale CO2-neutrale parken aan. In januari 2026 publiceerden het Ministerie van Industrie en Informatietechnologie en vier andere departementen de "Richtlijnen voor de bouw van CO2-neutrale fabrieken", waarin werd voorgesteld om tegen 2027 een reeks CO2-neutrale fabrieken te ontwikkelen en te bouwen in zeven belangrijke sectoren, waaronder fotovoltaïsche energie, lithiumbatterijen en de automobielindustrie; en dit uit te breiden naar twaalf belangrijke sectoren tegen 2030. Het is te verwachten dat CO2-neutrale fabrieken en parken, gericht op de elektriciteitsvraag, een van de belangrijkste scenario's voor nieuwe energie in de toekomst zullen worden. Modellen zoals directe groene stroomaansluiting en slimme microgrids zullen aanzienlijke ontwikkelingskansen bieden en belangrijke ontwikkelingsmodellen voor nieuwe energie worden. De kernvereisten van deze scenario's en modellen komen sterk overeen met die van gebruikers in Polen en Zweden: het bereiken van optimale elektriciteitskosten in een volledig marktgerichte, dynamische elektriciteitsprijsomgeving. Ervaring uit buitenlandse markten laat zien dat slimme fotovoltaïsche en energieopslag-microgrids de elektriciteitskosten van gebruikers effectief kunnen verlagen en het rendement van fotovoltaïsche projecten kunnen verhogen; bovendien geldt: hoe groter de schommelingen in de elektriciteitsprijzen, hoe beter de implementatieresultaten! Momenteel hebben meer dan 17.000 energiecentrales wereldwijd AI-modellen geïmplementeerd, die scenario's voor toegang tot dynamische elektriciteitsprijzen in 47 landen bestrijken en zo een meerlagig en implementeerbaar AI-toepassingssysteem vormen.
Conclusie
Vaarwel aan de vaste, op beleid gebaseerde elektriciteitstarieven op basis van gebruikstijd, en welkom in het tijdperk van marktgerichte en dynamische elektriciteitstarieven. Dit betekent niet het einde van de waarde van fotovoltaïsche (PV) en energieopslagsystemen, maar juist het ware begin van het tijdperk van intelligente energie. Door middel van AI-planning en microgrid-coördinatie evolueren PV- en energieopslagsystemen van louter "energieopslagapparaten" naar "intelligente energiebalancers", die waarde creëren te midden van schommelingen en de toekomst vormgeven door middel van veranderingen.
Geplaatst op: 23 januari 2026